Data Scientist

Role purpose: Apply statistical analysis, machine learning, and data engineering practices to generate actionable insights, build predictive models, and support data-driven decision-making across the organization.

Core responsibilities

Collect, clean, and transform structured and unstructured data from multiple sources.
Design, train, evaluate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, recommendation, or anomaly detection.
Develop reproducible analytics workflows, experiments, and A/B tests to measure impact.
Build dashboards, reports, and data visualizations to communicate findings to technical and non-technical stakeholders.
Collaborate with product, engineering, and business teams to define metrics, success criteria, and data requirements.
Monitor model performance, data quality, and drift; iterate to improve accuracy and reliability.
Document methods, assumptions, and results to ensure transparency and governance.

Required skills

Programming: Python and/or R; SQL for querying and data manipulation.
Machine learning: Supervised/unsupervised methods, feature engineering, model evaluation, and tuning.
Statistics: Hypothesis testing, regression, probability, experimental design.
Data tools: ETL/ELT concepts, notebooks, version control, and cloud data platforms.
Communication: Translate complex analyses into clear recommendations and measurable outcomes.

Success measures

Improved business KPIs through deployed models and insights.
Reliable, well-documented pipelines and repeatable analytical processes.
Clear stakeholder alignment on metrics, results, and next actions.

Met meerdere jaren ervaring in het bouwen van machine learning modellen ben je toe aan een volgende stap in een leuk team. In deze rol zet je jouw expertise in om als data scientist échte impact te maken binnen de organisatie. Je beweegt je moeiteloos tussen business en techniek, vertaalt analyses naar heldere inzichten en weet collega’s te overtuigen en te inspireren om de juiste vervolgstappen te zetten. Herken jij jezelf hierin? Dan maken we graag kennis met je.

Wat ga je doen?

Je wordt onderdeel van het Analytics & Data Science team, binnen het Customer Experience Center (CEC) van Louwman Group (~55 FTE). Dit is een ambitieus team, wat met veel energie bouwt aan een meer data gedreven Louwman. Je werkt samen met vijf collega’s als interne consultant aan projecten die anderen helpen om betere beslissingen te nemen op basis van data. Denk bijvoorbeeld aan:

De vraag naar auto’s of fietsen voorspellen met tijdreeksmodellen (SARIMAX, Prophet, LightGBM, etc.), om supply chain processen binnen Louwman verder te stroomlijnen.
Een interactieve geoanalyse tool bouwen met Databricks Apps (Dash) om het dealernetwerk te optimaliseren.
Een machine learning model (Spark XGBoost) ontwikkelen dat meerdere keren per dag voorspelt welke bestellingen van schade onderdelen wel of niet gecontroleerd moeten worden.
Een klantsegmentatie uitvoeren en churn model bouwen om samen met marketing collega’s te bepalen welke groepen klanten meer risico lopen om niet meer terug te komen in de werkplaats.
Het volledig zelf bouwen van een generatieve AI marktonderzoek assistent (RAG) in Databricks.

Kortom, je bent samen met jouw collega’s in het Analytics & Data Science team hét aanspreekpunt voor de meest complexe uitdagingen waar Louwman Group voor staat.

Wat vragen wij van jou?

Als Data Scientist heb je ruime ervaring met het uitvoeren van complexe analyses. Je krijgt energie van het ontrafelen van ‘warrige’ analysevragen, en bent van nature nieuwsgierig naar hoe processen en patronen écht werken. Zodra de analyse vraag scherp is, weet jij deze op een robuuste en onderbouwde manier te beantwoorden en vertaal je dit naar heldere, concrete aanbevelingen.

Je deelt graag jouw kennis en ervaring met collega’s en vindt het leuk om anderen binnen het team te begeleiden. Of het nu gaat om het succesvol uitvoeren van projecten of het toepassen van de juiste methodes en technieken: jij helpt het team structureel naar een hoger niveau. Om tot het maximale resultaat te komen beschik je over:

Een universitaire opleiding, bij voorkeur in een STEM richting (econometrie, data science, informatica, wiskunde, etc.).
3-5 jaar ervaring met het implementeren van machine learning modellen in een organisatie (regressie, classificatie, clustering, time series, etc.), waarvan stages niet meetellen in de werkervaring.
Sterke beheersing van Python en SQL; ervaring met PySpark of Dash is een pré.
Ervaring met de volledige data science levenscyclus: van dataverkenning en modellering tot validatie, deployment en monitoring
Goede communicatieve vaardigheden: in staat om analyses en inzichten helder te vertalen naar niet‑technische stakeholders en concrete besluitvorming te ondersteunen.
Affiniteit en competenties in het begeleiden en coachen van junior data scientists en/of werkstudenten.
Ervaring met stakeholdermanagement: het ophalen van requirements, afstemmen van verwachtingen en bewaken van scope en planning.
Ervaring met moderne data‑ en machine learning platformen (bijv. Azure, Databricks) en versiebeheer (Git) is een pré, maar geen voorwaarde.
Professionele vaardigheid van de Nederlandse taal, in woord en geschrift.

Wat kan je van ons verwachten?

Een salaris tussen €5000 en €6000 bruto per maand op basis van 40 uur per week, afgestemd op jouw kennis en ervaring.
Een laptop, telefoon en mogelijkheden voor een flexibele werklocatie en werktijden. Jouw standplaats wordt Raamsdonksveer.
Een auto van de zaak met tankpas.
Je krijgt 25 vakantiedagen per jaar (op basis van een fulltime dienstverband) en hebt de mogelijkheid om tot twee extra werkweken bij te kopen. Zo kun je je vrije tijd flexibel invullen.
Een auto van de zaak met tankpas
Een ontzettend leuke functie in een enthousiast en professioneel team (5 directe collega’s) waarbij je de mogelijkheid hebt om afwisselend werk te doen voor de verschillende bedrijven binnen de Louwman Group
Je ontvangt 8% vakantiegeld bovenop je salaris, en dat wordt elke maand automatisch uitbetaald, wel zo overzichtelijk!
Je pensioen wordt geregeld via BPF Metaal & Techniek. Louwman betaalt 17,7% van de premie en jij draagt 10,28% bij. Zo bouwen we samen aan jouw toekomst.
Je profiteert van aantrekkelijke personeelskorting op producten van Louwman Group, zoals auto’s, motoren, private lease, fietsen en watersportproducten.
De mogelijkheid om deel te nemen aan collectieve verzekeringen waaronder een zorgverzekering en een (privé)autoverzekering met 20% korting.
Bij Louwman geloven we in groei. Je krijgt toegang tot een breed aanbod aan opleidingen en cursussen via onze digitale leeromgeving, zodat je je kunt blijven ontwikkelen op een manier die bij jou past.
Een tip-de-topper programma waarbij je tot en met € 1.250 euro netto kan verdienen bij het aandragen van een nieuwe medewerker voor Louwman Group.

Wie zijn wij?

Customer Experience Center, kortweg CEC, heeft een brede, verbindende rol binnen Louwman Group. Met behulp van de teams Customer Experience Center, Insights Reporting en Experience wordt gewerkt aan innovatieve projecten op het gebied van media, technologie en positionering in de markt.

Enthousiast geworden?
Reageer dan snel, we ontvangen graag je CV via de solliciteer knop! Mocht je toch nog vragen hebben, neem dan contact op met : Carmen van Weijen via 06 29134977 of c.vanweijen@louwmangroup.nl