AI zet verdienmodel fiscale dienstverlening onder druk

In de advocatuur is die ontwikkeling al duidelijk zichtbaar. Klanten verwachten dat werkzaamheden die met AI sneller kunnen worden uitgevoerd ook anders worden geprijsd. Voor de fiscale praktijk geldt hetzelfde. Vooral bij voorspelbare en repeterende werkzaamheden komen vaste prijzen en alternatieve prijsmodellen nadrukkelijker in beeld. Minder uren betekenen echter niet automatisch evenredig lagere kosten. Adviesorganisaties investeren ook in AI-systemen, beveiliging, opleiding en kwaliteitscontrole, terwijl de professional verantwoordelijk blijft voor het uiteindelijke advies.

Tegelijkertijd gebruiken bedrijven steeds vaker generatieve AI om zelfstandig fiscale vragen te beantwoorden. Dat vergroot de behoefte aan deskundige controle, omdat overtuigend geformuleerde antwoorden onjuist, onvolledig of verouderd kunnen zijn. Specialistische fiscale AI, gebaseerd op gecontroleerde vakinformatie en voorzien van bronverwijzingen, kan dat risico verkleinen. De toegevoegde waarde van de fiscalist verschuift daarmee van informatie zoeken naar context begrijpen, bronnen beoordelen en professioneel oordeel. Voor advieskantoren wordt transparanter maken waarvoor de klant daadwerkelijk betaalt daardoor steeds belangrijker.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op Nextens.